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访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势******

　　中新社北京12月6日电 题：访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势

　　作者 刘文文

　　近三年来，比邻而居的中国与东盟互为最大贸易伙伴和重要的投资合作伙伴。2022年终将至，东盟今年经济形势如何？中国与东盟贸易情况如何？中新社近日就此采访了中国—东盟商务理事会执行理事长、RCEP产业合作委员会主席、中国首席东盟商务专家许宁宁。

　　谈及今年东盟地区经济总体形势，他表示，东盟地区经济增长率2020年是-3.2%，2021年为3.0%，预计今明两年将达4.9%和5.2%。预计今年东盟十国中越南、菲律宾、马来西亚经济增速位于前列。

　　先说越南，许宁宁提到，越南政府预测今年越南经济将增长8%。第三季度，越南GDP增速超出预期，同比增长13.67%，使前9月GDP增速达到8.83%。

　　前11月，越南宏观经济保持平稳，核心通胀率控制在既定目标4%以下。前11月，越南货物贸易达6738.2亿美元，同比增长11.8%。从国别看，中国是越南最大的进口国，美国是越南最大的出口国。

　　他还透露，越南是东盟签署自由贸易协定最多的国家之一，仅次于新加坡。目前，越南参加了15项自由贸易协定，为越南经济复苏创造了有利条件。

　　再说菲律宾，许宁宁介绍，第三季度菲律宾经济增速快于预期，增长7.6%；前9月，增长7.7%。预计全年将超过菲律宾政府6.5-7.5%的年度增长目标。

　　但他也提醒，尽管第三季度的经济表现好于预期，菲律宾仍面临通胀飙升和利率上升的不利因素，10月份通胀率达到7.7%，为14年来最高。

　　提到马来西亚，许宁宁介绍，第三季度经济增长14.2%，前9个月同比经济增长9.36%，经济增长主要推动力是私人消费和投资增长、大量出口和有利的基数效应。预计今年全年马来西亚经济增长将达7%。

　　谈及中国与越南、菲律宾、马来西亚的贸易情况时，他说，前10月，中国与越南贸易增长3.5%，中国与菲律宾贸易增长10.0%，中国与马来西亚贸易增长20.1%。

　　以越南、菲律宾、马来西亚为代表，目前，东盟呈现经济复苏态势，成为全球经济中的稳定地区。然而，当前全球经济增速放缓、全球产业链供应链受阻不畅、全球及区域通胀压力加大、能源危机和粮食危机等多重负面因素叠加影响的形势，使得具外向型特点的东盟经济面临着严峻考验。

　　许宁宁进一步说，为此，东盟正在着力推进共同体建设，落实《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)和提升有关多边双边自由贸易协定的开放水平，开创数字经济、绿色经济新增长空间，深化与对话伙伴合作。

　　他强调，东盟地区在中国实施共建“一带一路”、“双循环”经济发展对外循环中具有重要的位置。当前，中国与东盟各国正在中国—东盟全面战略伙伴关系建设中推进经济合作，携手发展。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）